Keby som mal jednou vetou opísať AI, tak je to program, ktorý sa snaží simulovať (napodobniť) fungovanie mozgu. Objavenie AI a jej význam pre človeka by som prirovnal k ovládnutiu ohňa. A to v mnohých aspektoch. Ovládnutie ohňa nás z hľadiska evolúcie posunulo míľovými krokmi vpred. To isté nás pravdepodobne čaká i dnes. AI sa stáva neoddeliteľnou súčasťou nášho každodenného života a mnohí si to začínajú uvedomovať. Existuje jedno krásne staré príslovie: “Oheň je dobrý pomocník, no zlý pán.” O AI to platí dvojnásobne. Mali by sme sa jej teda báť? Hmm… Bojíte sa ohňa? Tak isto ako sa môže oheň zmeniť na zbraň, tak aj AI v rukách zlého človeka môže napáchať obrovské škody. Netreba dokonca ani zlého človeka, pokiaľ sa mu vymkne spod kontroly. Mali by sme ju teda prestať používať? Kde by bolo ľudstvo teraz, keby nepoužívalo oheň? Ešte doteraz by sme mrzli v jaskyniach. Verím, že na svete je viac rozumných ľudí ako tých zlých. Postupným učením a šírením osvety sa ľudia naučia, ako využívať AI v najlepší prospech všetkých. Je veľmi dôležité mať presne stanovené hranice toho čo sa smie a čo nie. Ako sa AI môže použiť a čo musíme pri jej používaní spĺňať. Vezmite si koľko máme obmedzení a nariadení k zakladaniu ohňa, koľko postihov za podpaľačstvo. A koľko ich je pre používanie AI?
Výkon grafických kariet v oblasti AI sa rapídne zväčšuje, čím sa samotná AI stáva dostupnejšou pre všetkých. Donedávna bolo nutné na vytvorenie a používanie obrovský výpočtový výkon, čas a množstvo vstupných dát, ako sú fotky a texty. To už však, vďaka pokroku a novým technológiám, nie je nutné. Nové grafické karty, a už aj procesory majú samostatnú výpočtovú jednotku navrhnutú priamo na prácu s AI. A vďaka generatívnym modelom alebo metóde, kedy sa netrénuje celý model, ale len jeho časť, sa mnohonásobne zrýchli čas potrebný na natrénovanie takéhoto modelu. Veľké organizácia, univerzity, korporácie, nadšenci atď. vytrénujú hlavný model, ktorého tréning trvá dlho a je nutné veľké množstvo dát, a takýto model či už zadarmo alebo za poplatok zverejnia pre ostatných. Tým už len stačí dotvoriť model do svojich predstáv a potrieb, čo trvá rádovo niekoľko hodín.
Deepfake
Pokúsime si to vysvetliť na takom deepfake. Deepfake = ‘deep learning’ + ‘fake’ Deep learning (hlboké učenie) je podmnožina machine learning (strojového učenia), pri ktorom na začiatku nie je presne (striktne) definované čo má byť na výstupe. Učí sa hľadaním podobností (spoločných črtou) a odlišností. Vo výsledku potom AI dokáže rozlíšiť psa od mačky alebo hrušky od jabĺk a zároveň vie že psy a mačky sú podobne a to isté i hrušky a jablká a že zvieratá sú úplne iné ako ovocie. A ak takejto sieti následne poviete aby zobrazila zviera, samotná sieť sa rozhodne či bude na výstupe mačka alebo pes. Keď mu poviete aby zobrazil mačku, dostanete na výstupe bielu alebo čiernu mačku. Na vytrénovanie takéhoto modelu je nutné mať desiatky tisíc obrázkov mačiek, psov, hrušiek, jabĺk. Aby bola AI schopná rozoznať človeka, ženu, muža, černocha, belocha atď. potrebujete ju trénovať na obrovskom množstve fotiek ľudí. Kde takéto fotky však vziať? Kde by ste vzali veľké množstvo fotiek odlišných osôb. No predsa odtiaľ, kde ich všetci dobrovoľne dávajú. Jasné že ich nemôžete odtiaľ len tak ľahko ukradnúť. Aj to sa síce dá, ale tým by ste porušili zákon. I keď… je vôbec nejaký zákon zakazujúci použitie takýchto fotiek na trénovanie AI? Fotenie na verejných priestranstvách je tiež dovolené, a tak sa môže ľahko stať, že sa objavíte napríklad v novinách na titulke v pozadí nejakej udalosti. Máme však ešte ľahšiu možnosť ako sa k tým fotkám dostať. Každý užívateľ, pri zriadený služby na takýchto sociálnych sieťach, dáva súhlas s používaním ním zverejneného obsahu firme, ktorá danú sieť prevádzkuje a tá tento súhlas naplno využíva. Či už na trénovanie vlastnej AI alebo predávaním fotiek tretej strane. Zverejňovaním svojich fotiek dávame neúmyselne tvorcom AI plnú moc nad naším výzorom. A nielen svojich ale aj fotiek našich blízkych, priateľov, rodiny. Veľmi ľahko sa potom môže stať, že keď niekto požiada takto natrénovanú AI, aby zobrazila človeka, že človekom na obrázku budete vy. Či už celá alebo len vaša tvár, telo, nohy, atď. A to sme sa ešte nedostali k Deepfake. Toto všetko sa deje nad hlavným modelom o ktorom sme si povedali, že jeho natrénovanie je náročné a následné vytiahnutie konkrétnej osoby býva komplikované, veľa krát nemožné. Teraz sa začneme baviť o už spomínanom „dotvorení modelu“. Zoberieme teda hlavný model, ktorý niekto natrénoval na veľkom počte fotiek osôb. Takýto model teda už vie čo je to človek, vie že má dve nohy, dve ruky, hlavu atď. Na dotvorenie stačí pridať niekoľko fotiek konkrétnej osoby - zvyčajne je potrebných 20 až 100 fotiek. Pokiaľ nie je nutná príliš kvalitná výsledná fotka alebo je možné oželieť pár detailov, stačia aj 3-4 kvalitnejšie fotky. Kde ich teda útočník zoberie? No kdekoľvek. Povedzte si rovno, nenašli by sa ani 3 vaše fotky na internete? Takéto dotvorenie hlavného modelu trvá rádovo hodiny. A už po pár hodinách bude útočník schopný vytvárať akékoľvek fotky, na ktorých budete vy v akejkoľvek póze a v akomkoľvek oblečení bohužiaľ aj „v ne-oblečení“. A nielen fotky ale aj videá, v dnešnej dobe dokonca v reálnom čase. Bohužiaľ, už sa začali objavovať prípady zneužitia deepfake, kde takto vytvorenými fotkami deti šikanovali spolužiaka alebo spolužiačku.
A ako sa tomu brániť?
Dávajte si pozor, kde aké fotky zverejňujete. Nezverejňujte príliš kvalitné fotky. Čím kvalitnejšia (ostrejšia, detailnejšia alebo veľká), tým lepšie výsledky sa dosiahnu pri deepfake. A hlavne treba vedieť, že je to možné. Potom je ľahké na akúkoľvek fotku povedať: „to nie som ja, to určite vytvorila umelá inteligencia“.
Ako ďalej?
Mali by sa začať uplatňovať určité regulácie. Nie zakázalať AI, ale určiť jej jasné pravidlá, prísne sa postihovať ich porušovanie a samozrejme šíriť správnu osvetu.
AI nie je len zlá. Už teraz nám pomáha nájsť nové lieky, vďaka nej sme schopný omnoho skôr rozpoznať závažné onemocnenia, využíva sa v autonómnych autách a uľahčuje prácu ľuďom v mnohých oblastiach.